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如果将这些与患者的行为、学习基因、分子数据连接起来,将会对医疗服务产生深远影响。但同时,资料这个可能性要比5年前设想的大得多。
其中,分享医疗服务方面临的挑战是如何管理这些源源不断的数据流,并将它们应用到医疗中。相比之下,全面制造业、公共领域和健康医疗影响就没那么深了。对于国家来说,学习可能需要调整医疗健康系统内的财政奖励,学习并转向以价值为基础的医疗保健体系,更强调诊疗过程中“预防”的重要性,以此来推动个性化医疗的发展。
原因有两个,资料一个是需要临床试验证明;再一个就是数据共享与互操作的实现还存在大量问题。综合来看,分享数据分析让循证决策更精准更高效。
但是它们有一个挑战就是,全面要向更小范围的目标患者提供治疗方案。
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(责任编辑:廖大森)
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